无人驾驶@36氪首发 |「轻舟智航」获IDG资本等数千万美元种子轮融资,研发L4级自动驾驶解决方案( 二 )
3月16日 , 轻舟智航邀请了硅谷风险投资BoomingStar Ventures管理合伙人Alex Ren作为第三方见证者 , 当天晚上7点多录制了一段在硅谷的路测视频 。 在视频中可以看到 , 轻舟智航的自动驾驶乘用车(林肯MKZ车型)配备了一个64线激光雷达、6个环视摄像头和4个毫米波雷达 。 当天 , 其以自动驾驶模式行驶到一个商业区周边的麦当劳 , 经过一个汽车穿梭窗口(Drive-through) , 随后穿过一个大超市及其停车场 , 回到轻舟智航公司 。
谈及这个测试场景的独特性 , 于骞表示 , 从技术上看 , 麦当劳的Drive-through车道比单车道更窄 , 对定位和控制的要求都比较高 。 如果横向定位和控制不精确 , 就会轧到路沿或蹭到建筑物 , 如果纵向不准 , 就会对不准点餐窗口;其次 , 麦当劳Drive-through的出口是停车场 , 是非结构化道路 , 要应对人车混杂的情况 , 还要通过无保护右转进入道路主路;而更有挑战性的是 , 麦当劳是正常营业的地方 , 不能像其他开放道路一样重复进行路测 , 只能通过大量仿真测试 , 做到第一次上路就安全可靠 。
而从商业的角度看 , 以麦当劳为首的美国快餐业占了餐饮业的很大份额 , 而麦当劳70%的营业额都来自drive-thru , 美国的外卖配送人工费又比较贵 , 在这个场景做无人驾驶很有商业价值 。
谈及商业模式 , 于骞告诉36氪 , 如果是高级别自动驾驶 , 更现实的情况是提供租赁服务 。 他们会与车厂、出行公司、商业运营公司等共同进行商业化运营 。
“在发达国家 , 现在一台L4级自动驾驶整车的成本接近于一个司机一年的工资 。 如果把成本控制在人工成本以内 , 那就比较合适 。 ”于骞表示 。
虽然轻舟智航多次对外强调其在“仿真”方面的核心能力 , 但于骞表示 , 做仿真的主要目标还是提高开发效率 , 但他们不是单纯做仿真的公司 , “只是把仿真作为一个重要模块 , 基于仿真从0开始搭建L4无人驾驶技术的框架 , 并且加入更多新的设计和框架 , 从一开始就走一条更加高效、智能化、自动化的路线 , 舍弃了一些包袱” 。
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