农业类上市公司财务舞弊的特点及识别 秦丰农业( 四 )


1.分析财务数据的变化趋势 。对于农业上市公司,企业重要财务数据的走势,如产品毛利率、存货周转率、投入产出比等 。,应该是相对稳定的,在经营环境或技术创新上不应该有明显的变化 。如果有明显的变化,比如新大地案中茶粉对有机肥的投入产出比从2.54%变为1.28%,则存在舞弊风险 。
2.与同行业财务数据的纵向比较 。在使用分析程序时,应积极使用相同的行业数据和行业技术指标,与被识别对象的相关数据进行比较,分析其财务数据的合理性 。通常,当企业的毛利率、产能、销售利润率等指标明显高于行业平均水平或技术指标时,企业虚增利润的可能性比较大 。同样,当计算出的成本和费用明显低于行业平均水平时,也存在低估成本的可能 。比如蓝天股份宣称鱼塘每亩能出万元 。要做到这一点,每平方米水面下有50-60公斤的鱼显然是不合理的 。2010-2011年,新大地茶油的毛利率分别为43.50%和36.19%,而同行业几家企业的毛利率都不到10%,这也透露出虚增利润的可能 。万福生科2011年年报显示,普米和精米的毛利率分别为12.39%和17.62%,远高于行业平均水平6%,但同时存货周转率不到行业平均水平的一半 。
3.检查数据之间的对应关系 。由于采购、生产、销售等环节的衔接,以及财务报表固有的勾对关系,数据之间应该有一定的对应关系 。如营业税金及附加与销售收入、利润增长及经营性现金流增加、产品产量及占用固定资产折旧费用、存货增长率、销售额及资产增长率等相关 。除非市场经营环境或经营策略有较大调整,否则相关项目之间对应关系的不一致往往蕴含着舞弊风险 。例如,2011年,新兰德净营业现金流增长449%,远超营业收入41%的增幅,但没有非常有竞争力的产品,涉嫌关联交易虚增收入,伪造现金流 。
4.利用非财务信息进行合理性分析 。一些非财务信息也有助于识别农业上市公司的财务舞弊 。行业专家的预测有助于判断生物资产估值和固定资产折旧的合理性 。行业背景、经济形势、市场份额等行业信息是财务信息的很好补充 。业绩在总体衰退下未受影响的公司可能存在欺诈风险 。公司的一些经营特征,如员工数量、客户数量、供应商数量、生产线规模等,都可以用来分析财务信息的合理性 。